話題の「AI(人工知能)」を基礎から学んでみませんか？

ディープラーニング、 画像認識、音声認識、人工知能…最近話題の最新技術たち。ご興味がある方も多いでしょう。 「何かすごいことができそうだ」と思いつつも、「難しすぎてとっつきにくい…」と 思っている方も多いのではないでしょうか？

このワークショップでは、実際に手を動かしながら「AIはどのような仕組みで動いているのか？」を学び、 画像認識を行いながら自走する車型ロボットの制御を体験します。

エンジニアでない方にも分かりやすい解説を行っていきますので、 「興味はあるけど難しそう…」と思っていた方も、 ぜひお気軽にご参加ください！ ;)

なお、今回は特別に！作った自動走行車をお持ち帰りいただけます！

ラズパイや推論アクセラレータボードなど、ご自身で購入するのは手間だし、使い方も分からない…。そんな機材も、使い方を学んだうえでお持ち帰りいただける、参加者思いのワークショップです(^^)/

ぜひ、私たちと一緒にロボットの世界をのぞいてみませんか？

実施内容

※ 受付開始時刻は 13:00 です。

Part 1. 基礎知識の確認 ～ AIとは？ [15分程度]

• まずは用語の整理から ～ AI，機械学習，ニューラルネットワーク，ディープラーニング
• AIの歴史
• 既存AIの限界は？

Part 2. AIことはじめ ～ 開発環境を準備しよう [15分程度]

• Google Colaboratoryの使い方
• プログラミング言語「Python」の使い方

Part 3. AI実践その1 ～ 画像認識モデルを作る [60分程度]

• そもそもモデルって何？
• Pythonで画像認識モデルを作成し、学習させてみよう

Part 4. AI実践その2 ～ 車型ロボットを自動走行させてみよう [90分程度]

• 画像認識なしでモーターを制御してみよう
• 交通信号を画像認識して、モーターを制御してみよう
• 道路標識を画像認識して、モーターを制御してみよう

習得できるスキル

• 「機械学習」「ニューラルネットワーク」などAIに関する一般的用語の理解
• PythonとGoogle Colaboratoryの使い方
• Kerasを使った画像認識モデルの実装と学習
• モータードライバの制御
• Open CVによる画像処理の基礎
• Intel Myriadによる推論の高速化

【重要！】申し込みにあたっての注意点

機材準備の関係上、締め切り期日を過ぎての返金は原則受け付けませんので、あらかじめご了承ください。

備考

持ち物

• 筆記用具

なお、作成した車型ロボット（下記の機材）はお持ち帰りいただけます！

• Raspberry Pi 3
• Intel Myriad 推論ボード（詳しくはこちら：https://www.taxan.co.jp/jp/products/topics/aibrd.html）
• micro SD カード
• AC アダプタ
• ブレッドボード (各種回路素子を含む)
• 車型ロボット筐体
• モーター用バッテリー

また、以下の事前準備をお願いいたします。(参加日までに必ずご準備ください)

• Googleアカウントの作成

講師紹介

岡田宏之（オカダヒロユキ）

• 九州芸術工科大学 (現 九州大学 芸術工学部) 大学院 芸術工学研究科 修了
• フリーランスエンジニア / 技術士 (情報工学／ソフトウェア工学)
• パスコ，JAXAにて、GIS，リモートセンシング，人工衛星のシステム開発等に長年従事
• もののしくみ研究室 おおたFab教室 講師

RaspberryPiやLegoMindstormEV3（ev3dev）などを使ったIoT装置の開発経験から、 Pythonとシングルボードコンピュータを使ったIoTプロトタイプの開発について 初心者に分かりやすく教えることをモットーとする。

共催団体紹介

IoT実用化研究会

あらゆるデバイスがインターネットに繋がる時代に、IoT技術を上手に利用することを目的に、 実践的テーマで情報共有のミートアップやワークショップを定期開催しています。 主な活動場所は東京都大田区蒲田のおおたfabです。ご要望に応じて出張開催も可能です。

参加企業：スマイルリンク株式会社 / PLEN Robotics株式会社 / 株式会社プレンプロジェクト